150万年薪抢人，脑机接口打响人才争夺战 - 平台导航

脑机接口领域热度持续攀升，一场针对人才的激烈争夺正愈演愈烈。

从2026年开始，涵盖算法、硬件到产品转化等多个环节的脑机接口职位，频繁出现在高薪招聘的清单里。部分企业面向全球招募核心技术人员，提供百万年薪的待遇；而一些植入式脑机接口岗位的薪酬更是达到了150万元的高位。

资本、产业与科研力量纷纷涌入，脑机接口的商业化进程显著加速，仿佛已进入“遍地黄金”的疯狂局面。然而，在百万年薪的吸引下，仍有几个问题值得冷静思考：企业真正渴求的是何种类型的人才？哪些能力决定了脑机接口人才的价值高低？

01 资金充裕的脑机接口行业，疯狂抢人

脑机接口已步入快速成长阶段，受技术产品多样化、资本大量注入等因素影响，企业的人才需求急剧上升，人才争夺战已然打响。

当前，脑机接口的技术与产品路径日益丰富，这直接推动了岗位需求的增长。

在行业内，侵入式与非侵入式两大技术方向共存，各类电极方案和硬件形态持续丰富，光、电、磁、超声、化学等多种信号感知与调控技术同步发展。植入式设备专注于高密度神经记录、脑意图识别及神经刺激的研发，而非植入式产品也逐步应用于医疗康复、辅助控制、消费电子等场景。多样化的研发任务要求企业配置相应领域的专业人员。

脑机接口的多元化技术路径，图片来源：动脉智库《2026脑机接口早期商业化探索报告》

资本的积极涌入加速了企业扩张，进一步扩大了人才需求的规模。

2026年上半年，国内脑机接口领域发生了数十起融资事件，总融资规模达到数十亿元，其中3亿元以上的大额融资频繁出现。在获得充足资金后，扩大团队成为企业的关键任务之一。

例如，主动医疗完成了3.3亿元天使轮融资，将团队扩充与临床试验、硬件配套建设并列为主要资金用途；神复健行完成了3亿元天使轮系列融资，在推进临床试验和全球布局的同时，大力引进脑脊接口领域的交叉学科人才；格式塔科技至今已聚集了45位来自全球的顶尖科学家和工程师，持续储备优秀人才仍是未来的重点任务。

产业规模的持续增长将进一步放大人才需求，高薪招聘逐渐成为行业招聘的显著特征。

北京市人社局发布的《北京市新质生产力人力资源开发目录（2026年版）》显示，脑机接口岗位的年薪区间参考值为18万至47万元，人力资源开发评级达到“满级”五星（星级越高，代表人力资源开发价值越高）。

更高的薪资已出现在具体招聘信息中。公开招聘数据显示，一家植入式脑机接口企业招聘FPGA专家和自动化控制博士，年薪最高可达150万元；神经信号解码专家和神经科学博士的招聘年薪最高为100万元。

百万年薪并非孤例。2026年春季招聘期间，大湾区部分脑机接口企业已面向全球提供百万年薪引进人才。百猎人才科技基于2026年上半年全国寻访数据统计，神经信号算法工程师在企业端的年薪中位数达到82万元，头部企业对拥有3篇以上NeurIPS或《Journal of Neural Engineering》论文的核心候选人，报价可超过120万元。BOSS直聘平台也显示，一些企业的脑机接口芯片开发负责人、脑机接口预研系统工程师、多模态算法负责人等岗位的招聘薪酬均在百万以上。

这些数据的统计口径和样本范围各不相同，不能直接代表全行业的平均薪酬水平。但可以明显看出，技术产品多元化与资本助推共同推动了脑机接口行业招聘规模的增长，行业“资金充裕、争抢人才”的现状十分突出。

02 从掌握技术到打造产品，企业究竟缺什么样的人？

随着行业发展阶段的推进，脑机接口对人才的需求也在不断演变，行业对稀缺复合型人才的评判标准变得更加具体。

行业发展早期，企业的首要任务是验证技术可行性，工作重心集中在技术路线验证、算法调试和原型样机制作上。在这个阶段，企业招聘优先瞄准神经科学、脑电信号处理、算法研究员和原型研发方向的科研人才。

随着一批企业启动临床试验、产品注册申报以及工程化量产工作，行业发展进入新阶段。企业还需要人力资源来支撑产品的稳定运行、完成临床验证和实现规模化生产。人才需求已从少数科研岗位扩展到一整套产业化岗位。

以格式塔科技为例，公司早期最核心的任务是证明科学问题和技术路线是否成立，因此人才结构更偏向神经科学、超声、算法和原型研发。

随着成都全球总部和超级工厂投入运营，公司进入工程化制造与临床转化并行的新阶段。人才需求开始向系统工程、可靠性验证、产品开发、质量体系、注册法规、临床试验、生产制造和供应链等环节延伸。

阶梯医疗的人才布局也呈现出类似趋势。公司研发的植入式无线脑机接口系统已进入创新医疗器械“绿色通道”，成为国内首款进入该通道的全侵入式脑机接口产品。

目前，阶梯医疗正围绕算法、硬件、器件工艺、电子及临床工程等方向进行集中招聘，服务于公司植入式脑机接口产品的研发、临床项目推进和技术迭代。下一阶段的人才建设重点将延伸至系统整合与产品转化能力上。

脑机接口本身具有显著的跨学科特征。在人才需求变化的趋势下，复合型人才的价值进一步凸显，但市场供给严重不足，这已成为行业普遍感知的现实。

“脑机接口是技术门槛极高的领域，横跨材料、芯片、算法、脑科学、临床医学，需要将多学科知识融会贯通，推动不同技术模块的整合与落地，才能搭建完整的业务平台。”诺庾资本创始合伙人杨志文表示。

阶梯医疗相关负责人也谈到，团队不仅需要单一领域具备深厚积累的专业人才，也需要能够连接神经科学、工程研发与临床需求的复合型人才。

格式塔科技创始人、CEO彭雷在谈到招聘痛点时感慨，普通标准化岗位的招人难度尚可，最难物色的是兼具两到三种能力的复合型负责人。“比如，既理解神经科学问题，又能把多模态脑数据转化为算法和产品能力的人。这类人才全球数量有限，识别、沟通和相互验证都需要更长时间。”

“复合型人才”常被业内人士挂在嘴边，但这个概念依然比较抽象。这类人才的稀缺，并不只是因为掌握的知识更多。脑机接口目前仍处于技术路线快速演进、产品形态不断变化的阶段，企业很难用一个固定的专业标签来定义那些核心岗位。

这类人才究竟应该具备什么特质？谁能获得高薪？如今企业内部有着更多维的评判标准。

在阶梯医疗相关负责人看来，理想的复合型人才要对完整研发链条有把控力：“我们尤其看重从业者能否立足真实临床需求，推动各环节协同，把技术突破一步步变成安全、可靠、可用的产品。”

从薪酬分配维度看，企业愿意给谁更有竞争力的回报？在彭雷看来，通常是那些能够把多个学科连接起来、并对最终结果负责的人。他们大多能降低关键技术风险、缩短转化周期并建立组织能力。“所以，薪酬并不只由岗位名称决定，更取决于人才的稀缺程度、承担任务的难度，以及是否有从科研到产品或从临床到注册的完整经验。随着行业发展，企业对领军科学家、系统架构师、核心临床转化负责人的人才争夺还会持续升温。”

综合行业的共性观点可以看到，脑机接口的人才竞争正在出现分化：基础研发岗位随着产业扩张而增加，稀缺的高端人才越来越集中在能够承担关键技术攻关、系统整合和临床转化责任的位置。高薪更多流向这些能够直接影响产品研发周期和产业化进度的关键角色。

03 高薪挖人不够，还能怎么办

和其他行业一样，人才流动也是脑机接口行业的常态。企业之间互相挖人、高管跳槽带走团队等，已是常见现象。杨志文观察到，那些掌握电极、神经刺激等核心技术的企业，成为众多新兴创业团队挖人才的重要来源。

这类模式主要是成熟人才的存量流转，很难从根源上扩充行业整体人才供给。成熟的脑机接口人才稀缺，企业必须主动拓宽人才获取渠道。

向外寻找人才的第一条可行思路，是把目光投向周边相邻产业，挖掘有能力跨界迁移的从业者。

彭雷提到，行业已经不再只从传统脑机接口圈内招人。“精密医疗器械、超声影像、半导体传感器、机器人、人工智能、神经科学、临床医学等领域的从业者，都具备转型进入脑机接口赛道的潜力。”

如果说跨行业揽才是扩充专业技能团队的重要手段，那么面向全球定向搜寻，则是抢夺顶尖高端人才的关键路径。

针对高端人才，企业不能对照职位说明书筛选候选人，而是围绕关键技术攻关和核心业务目标，寻找可以独立定义问题、带队完成从零到一技术突破的顶尖人才。

创始团队人脉资源、科学家顾问网络、国际科研项目合作、上下游产业伙伴，都是触达这类顶尖人才的重要通道。凭借这套全球化定向招募的思路，格式塔科技已经成功引入前Neuralink临床负责人、视觉脑机接口企业Nano Retina的研发与注册负责人等海外资深专家加入公司；同时搭建了外部科学顾问委员会（SAB），现已吸纳复旦类脑院院长冯建峰教授、国际知名认知与行为神经科学家Trevor Robbins教授、美国知名神经学家Helen S. Mayberg教授。

外部引才若成功，固然对业务见效快，但招募周期和结果存在不确定性。因此，企业自主培育后备力量显得尤为重要。

资本热度可以加快团队扩张，却不能立刻缩短人才成长周期。彭雷认为，企业之间的竞争最终会回到技术方向、科研文化、临床资源和长期发展空间，而不仅仅是短期薪酬。

不过，不同类型人才的内部培养可行性存在明显差异。在杨志文看来，工程类人才相对适合在企业项目中成长。技术负责人搭好整体框架，再把复杂任务拆解落地，基础专业人员就能在项目实战中积累经验。

但脑科学、神经科学以及临床医学人才，很难依托企业内部项目快速培养。医学人才需要完成本、硕、博及规培全流程培养，并经历长时间的临床实践；神经外科这类岗位成长周期尤为漫长，绝不是依靠企业短期投入就能批量“产出”。

也正因如此，企业纷纷主动牵手高校与科研机构，借助产学研合作打通人才培育链路。

例如，格式塔科技搭建起NeoLAB开放科研平台，定位为打通基础科学、技术研发与青年人才培育的载体；并计划推出Gestala Global Scholars Program，资助那些聚焦超声神经调控、功能性超声成像、神经解码、NeuroAI、声遗传学方向的青年学者。公司希望以NeoLAB为企业侧接口，连接高校、医院、科研机构和产业团队，形成开放的人才培养网络。

总之，脑机接口的人才问题，正在从企业招聘问题逐渐变成产业人才体系问题，这需要产业各方合力解决。

杨志文还提醒，行业需要克服浮躁情绪。因为脑信号解读本身困难重重，运动类信号尚且相对可控，但情感、思维这类内在脑活动的解析，技术壁垒极高；一些实验室成果建立在小动物薄颅骨、人为去除骨瓣的实验条件之下，距离临床转化仍有巨大鸿沟。

“这些瓶颈很难由少数科学家或团队独自攻克，高度依赖于基础研究的持续突破，需要企业、高校、研究所等角色的长期协同攻关，可能长达三到十年。再加上脑机接口对产品安全、伦理约束都有极高标准，行业需要摒弃急功近利的心态，多一些耐心与沉淀。”

人才缺口与技术壁垒相互交织，只有产业各界打破机制壁垒、形成合力，打造适配交叉学科发展规律的人才培育与供给生态，脑机接口才能真正释放出它的强大潜能。

本文来自微信公众号“动脉网”（ID：vcbeat），作者：张晓旭，36氪经授权发布。